Empresa: Celular Global HATCO

Análise de dados para planejamento de Marketing 2018

Assistentes: Beatriz Silva Nascimento, Beatriz Valentim Mendes, Maria Luiza Silveira Birra

1– Introdução

Tendo em vista o propósito de construir estratégias de propaganda e marketing para o ano de 2018, está análise visa delimitar o perfil dos consumidores da empresa Celular Global HATCO. Buscando ter uma visão geral da vigente situação da instituição será observada a interação entre as variáveis que afetam diretamente nos resultados do exercício anual desta. Com o estudo e seus respectivos passos, ao fim, obteremos um norte para o ano vindouro através do usual comportamento dos nossos clientes, buscando a melhora no atendimento deles, e, consequentemente, um melhor futuro para nossa organização.

2 – Metodologia

Com o fim de encontrar créditos e pontos danosos à eficiência e eficácia da empresa e para uma melhor análise destes, as informações obtidas (“Lista 1” do apêndice) pelo banco de dados (HATCO.xlsx.) disponibilizado pelo setor de pesquisa aplicada foram distribuídos em grupos. Tais grupos foram designados com relação à natureza das variáveis – qualitativa nominal e ordinal e quantitativa contínua -, como consta na denominada “Lista 2” do apêndice. A partir disso, elas foram combinadas para uma melhor obtenção do resultado requerido. A amostragem, composta de 100 consumidores, teve suas variáveis renomeadas para haver um estudo mais garantido, devido a nomeação do banco ter se apresentado em uma espécie de código e respectivos detalhes, quanto a pontuação, por exemplo, foram corrigidos. Ela foi trabalhada com o apoio do Software R-project – por ser um material de alto nível, preferível para gerar estatísticas de alta qualidade, para uma melhor compreensão e avaliação segura – visando um produtivo estudo.

Para elaborar um panorama do perfil do consumidor da empresa foram fixadas alguns tópicos com hipóteses embutidas:

3 – Resultados encontrados

Experiência “Clientes por Localidade”

barplot(table(cel$X14LocaldaCompra), xlab="", ylab="Número de Clientes", 
  main="Clientes por Localidade",col=c("#7FFFD4","#DC143C","#FFD700"))

plot of chunk unnamed-chunk-1

X11()

Experiência “Velocidade de Entrega nas Regiões” 1

Boxplot(X1VelocidadedeEntrega~X14LocaldaCompra, data=cel, id.method="y", 
  xlab="Localidade", 
  ylab="Notas",ylim=c(0,10), 
  main="Velocidade de Entrega nas Regiões\n (Avaliação)",col=c("#7FFFD4",
  "#DC143C","#FFD700"))

plot of chunk unnamed-chunk-3

## [1] "39"
x11()

Experiência “Velocidade de Entrega nas Regiões” 2

with(cel, plotMeans(X1VelocidadedeEntrega, X14LocaldaCompra, 
  error.bars="se", xlab="Localidade", ylab="Notas",ylim=c(0,5), 
  main="Velocidade de Entrega nas regiões\n (Média das Notas)", 
  connect=FALSE))

plot of chunk unnamed-chunk-5

x11()

Experiência “Condição Financeira dos Consumidores” 1

with(cel, Hist(X2PreçodoProduto, scale="frequency", breaks="Sturges", 
  col="#7FFFD4", xlab="Próximo de 0 = Barato\n Próximo de 6= Caro", 
  ylab="Incidência", main="Condição Financeira dos Consumidores"))

plot of chunk unnamed-chunk-7

x11()

Experiência “Condição Financeira dos Consumidores” 2

with(cel, Hist(X3FlexibilidadedePreços, scale="frequency", breaks="Sturges",
   col="#DC143C", xlab="Notas com Relação às Formas de Pagamento",xlim=c(0,
  10), 
  ylab="Incidência", main="Condição Financeira dos Consumidores"))

plot of chunk unnamed-chunk-9

x11()

Experiência “Imagem do Fabricante”

with(cel, Hist(X4ImagemdoFabricante, scale="frequency", breaks="Sturges", 
  col="#FFD700", xlab="Notas", ylab="Incidência",xlim=c(0,10),
  main="Imagem do Fabricante"))

plot of chunk unnamed-chunk-11

x11()

Experiência “Imagem da Força de Vendas”

with(cel, Hist(X6ImagemdaForçadeVendas, scale="frequency", breaks="Sturges",
   col="#7FFFD4", xlab="Notas", ylab="Incidência", xlim=c(0,5),
  main="Imagem da Força de Vendas"))

plot of chunk unnamed-chunk-13

Experiência “Embalagem”

with(cel, Hist(X5AvaliaçãodaEmbalagem, scale="frequency", breaks="Sturges", 
  col="#DC143C", xlab="Notas", ylab="Incidência", xlim=c(0,5),
  main="Embalagem\n (Avaliação)"))

plot of chunk unnamed-chunk-14

x11()

Experiência “Relação”

scatterplot(X10NíveldeSatisfação~X9NíveldeUsoPercent, reg.line=FALSE, 
  smooth=TRUE, spread=FALSE, boxplots=FALSE, span=0.5, ellipse=FALSE, 
  levels=c(.5, .9), xlab="Celulares comprados\n (%)",pch=19,
  ylab="Nível de Satisfação", main="Relação", data=cel)

plot of chunk unnamed-chunk-16

x11()

Experiência “Qualidade do Produto”

with(cel, Hist(X7QualidadedoProduto, scale="frequency", breaks="Sturges", 
  col="#FFD700", xlab="Notas", ylab="Incidência", xlim=c(0,10),
  main="Qualidade do Produto\n (Avaliação)"))

plot of chunk unnamed-chunk-18

x11()

Experiência “Acesso à Internet por Localidade”

with(cel, Barplot(X11Internet, by=X14LocaldaCompra, style="parallel", 
  legend.pos="top", xlab="", ylab="Incidência", 
  main="Acesso à Internet por Localidade",col=c("#7FFFD4","#DC143C",
  "#FFD700")))

plot of chunk unnamed-chunk-20

x11()

Experiência “Relação Idade e Sexo”

with(cel, Barplot(X13Sexo, by=X12FaixadeIdade, style="parallel", 
  legend.pos="top", xlab="", ylab="Incidência", main="Relação Idade e Sexo",
  col=c("#7FFFD4","#DC143C")))

plot of chunk unnamed-chunk-22

4 – Considerações finais/Recomendação

Analisando os resultados obtidos nas experiências com as variáveis da base de dados fornecida, apura-se que (1) o registro de consumidores na Capital e Interior possuem o mesmo valor, tendo a região Metropolitana como menor população consumidora; (2 e 3) com relação às entregas, a média de notas e até mesmo o máximo das notas é baixo, independente de Outlier presente. Os fatores influenciadores precisam ser identificados e remediados para haver melhora no atendimento e, por conseguinte, melhora na imagem da empresa; (4) vislumbrando os dados do gráfico “Condição Financeira dos Consumidores 1” podemos verificar que, pela grande incidência próxima ao número 0 (zero), os consumidores em sua maioria consideram os produtos oferecidos pela empresa como baratos. Logo, tendo em vista a baixa ocorrência de números próximos a 6 (seis), pode-se dizer que entre os consumidores da empresa HATCO há uma boa condição financeira; (5) julgando pelas notas quanto a flexibilidade das formas de pagamento, estando elas preenchidas maiormente entre 8 (oito) e 10 (dez), constata-se um ponto positivo à imagem da empresa - um bônus a ser lembrado em momentos por facilidade de compra; (6) ainda assim, as notas quanto a sua imagem não são muito favoráveis, estando em maior concentração entre 4 (quatro) e 6 (seis). Há pontos positivos que não tem sido difundidos aos consumidores; (7) os consumidores têm a visão de que as vendas da empresa são baixas, com notas compreendidas entre 1 (um) e 5 (cinco), conjecturando uma baixa atuação da empresa no ramo de negócio inserido; (8) quanto à embalagem, a apresentação desta não é boa a ponto de angariar boas notas, sendo elas localizadas majoritariamente entre 2 (dois) e 4 (quatro); (9) na relação entre o percentual de celulares comprados em nível de satisfação podemos ver uma apresentação não muito perfeita, assim como as notas anteriormente avistadas; (10) com a apresentação de notas relacionadas à qualidade do produto, pode-se verificar uma boa incidência de notas altas entre 7 (sete) e 9 (nove), dando assim abertura à questionamentos quanto à validade de dados anteriores, como a baixa insatisfação com o produto; (11) a disparidade do acesso à internet em relação ao mensurado pelo senso comum é grande. O Público Consumidor da empresa HATCO mais atento a possíveis investidas de marketing são os do Interior; (12) mediante ao equilíbrio proporcional entre Idade e Sexo, a voz usada precisa atingir esse amplo grupo dos consumidores.

Para alcançar bons resultados no próximo ano é necessária a tomada de algumas medidas para mudança de alguns aspectos do arranjo corporativo. Seria interessante, diante dos resultados obtidos fazer campanhas de divulgação sobre a realidade da empresa, promulgando pontos reais e positivos da empresa, para fidelizar o consumidor, tais como a facilitação da compra - fator citado acima -, a atuação da empresa no mercado. Para melhorar o conjunto que contribui para ao final estabelecer a imagem da empresa, pode-se buscar desenvolver melhor o design das embalagens dos produtos, como falado anteriormente, identificar fatores que contribuem para a má nota referente à velocidade de entregas. O ponto é: melhorando sua imagem, consegue-se estabelecer um marketing positivo e realista, mesmo antes de qualquer propaganda publicitária, gratuito (vindo do propagar entre os consumidores). Vale ressaltar que o escopo precisa ser amplo, tendo em vista o grupo de consumidores diversificado, mas com acesso considerável à internet. Assim sendo, haverá um marketing realista, que cativa clientes , e é bem sucedido.

5 – Apêndice

Lista 1 - “Banco de Dados Utilizado”

summary(cel)
##        ID         X1VelocidadedeEntrega X2PreçodoProduto
##  Min.   :  1.00   Min.   :0.000         Min.   :0.200   
##  1st Qu.: 25.75   1st Qu.:2.500         1st Qu.:1.475   
##  Median : 50.50   Median :3.400         Median :2.150   
##  Mean   : 50.50   Mean   :3.515         Mean   :2.364   
##  3rd Qu.: 75.25   3rd Qu.:4.600         3rd Qu.:3.225   
##  Max.   :100.00   Max.   :6.100         Max.   :5.400   
##  X3FlexibilidadedePreços X4ImagemdoFabricante X5AvaliaçãodaEmbalagem
##  Min.   : 5.000          Min.   :2.500        Min.   :0.700         
##  1st Qu.: 6.700          1st Qu.:4.575        1st Qu.:2.400         
##  Median : 8.050          Median :5.000        Median :3.000         
##  Mean   : 7.894          Mean   :5.248        Mean   :2.916         
##  3rd Qu.: 9.100          3rd Qu.:6.000        3rd Qu.:3.425         
##  Max.   :10.000          Max.   :8.200        Max.   :4.600         
##  X6ImagemdaForçadeVendas X7QualidadedoProduto X8TamanhodaEmpresa
##  Min.   :1.100           Min.   : 3.700       Pequena:60        
##  1st Qu.:2.200           1st Qu.: 5.800       Grande :40        
##  Median :2.600           Median : 7.150                         
##  Mean   :2.665           Mean   : 6.971                         
##  3rd Qu.:3.000           3rd Qu.: 8.325                         
##  Max.   :4.600           Max.   :10.000                         
##  X9NíveldeUsoPercent X10NíveldeSatisfação
##  Min.   :25.00       Min.   :3.200       
##  1st Qu.:39.00       1st Qu.:4.100       
##  Median :46.50       Median :4.850       
##  Mean   :46.10       Mean   :4.771       
##  3rd Qu.:53.25       3rd Qu.:5.400       
##  Max.   :65.00       Max.   :6.800       
##                             X11Internet X12FaixadeIdade      X13Sexo  
##  Usuário Eventual da Internet     :40   Jovem :50       Masculino:50  
##  Usuário Acostumado com a Internet:60   Adulto:50       Feminino :50  
##                                                                       
##                                                                       
##                                                                       
##                                                                       
##              X14LocaldaCompra
##  Capital             :34     
##  Região Metropolitana:32     
##  Interior            :34     
##                              
##                              
## 

Lista 2 – “Natureza das Variáveis”

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X1 Velocidade de entrega: quantidade de tempo que leva para entregar o celular uma vez que uma ordem foi confirmada

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X2 Preço do produto (valores próximos de zero = Barato; valores próximos de seis = caro)

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X3 Flexibilidade de preços: percepção sobre a forma de pagamento (Dinheiro, Cartao, Crediário, em 10X, Desconto, etc…)

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X4 Imagem do fabricante: imagem geral do fabricante / fornecedor

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X5 Avaliação da Embalagem:nível de qualidade percebido da embalagem

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X6 Imagem da força de vendas: imagem geral da força da empresa de vendas

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X7 Qualidade do produto: nível de qualidade percebido de um determinado produto

(QUALITATIVA ORDINAL) X8 Tamanho da empresa: tamanho da empresa em relação a outros neste mercado. Esta variável tem duas categorias: 1 = grande e 0 = pequena

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X9 Nível de uso: quantos celulares da empresa são comprados, medido em uma escala de porcentagem de 100 pontos, variando de 0 a 100 %

(QUANTITATIVA CONTÍNUA) X10 Nível de satisfação: o grau de satisfação do usuário

(QUALITATIVA NOMINAL) X11 Internet: 0 = Usuário eventual da Internet; 1 = Usuário acostumado com a Internet;

(QUALITATIVA ORDINAL) X12 Faixa de Idade: Esta variável tem duas categorias: 0 = Jovem; 1 = Adulto

(QUALITATIVA NOMINAL) X13 Sexo: Esta variável tem duas categorias: 1 =Feminino, e 0 = Masculino

(QUALITATIVA NOMINAL) X14 Local da Compra: Esta variável tem três categorias: 1 = Capital e 2 = Região Metropolitana, 3 = Interior