Introdução:
Por meio deste relatório, procura-se traçar o perfil do consumidor da Celular Global HATCO para permitir um estabelecimento de estratégias de marketing mais eficiente. Este será dividido em objetivos, metodologia, resultados e conclusão.
Objetivos:
Traçar o perfil do consumidor quanto ao/à:
*Público já alcançado;
*Produto de sucesso mais expressivo;
*Satisfação relacionada ao serviço em geral fornecido pela empresa (desde o produto até seu serviço de entrega).
Metodologia:
A base de dados utilizada para análise e compreensão do perfil do consumidor da Celular Global HATCO foi montada a partir de dados obtidos através de um questionário. Este foi entregue a um cliente cada vez que uma compra foi realizada, seja online ou em loja física. Nele havia perguntas relacionadas a 14 variáveis, sendo 5 qualitativas - pedindo a escolha da opção na qual o consumidor se encaixava melhor - e 9 qualitativas - pedindo para avaliar as variáveis através de notas com mínimo e máximo indicado.
A partir dessa base de dados, combinar-se-ão as variáveis através de estatísticas e gráficos por intermédio do R project, buscando chegar aos objetivos anteriormente citados. Portanto, estes serão guias para a escolha de combinações e comparações a serem feitas.
Em seguida, será feita uma análise, possibilitanto o esclarecimento dos resultados encontrados em cada estatística e gráfico. E a partir deles, utilizando juntamente conhecimentos administrativos acerca do marketing, serão formuladas estratégias a serem seguidas pela empresa.
Resultados:
> summary(HATCO)
ID Velocidade_de_entrega Preço_do_produto
Min. : 1.00 Min. :0.000 Min. :0.200
1st Qu.: 25.75 1st Qu.:2.500 1st Qu.:1.475
Median : 50.50 Median :3.400 Median :2.150
Mean : 50.50 Mean :3.515 Mean :2.364
3rd Qu.: 75.25 3rd Qu.:4.600 3rd Qu.:3.225
Max. :100.00 Max. :6.100 Max. :5.400
Flexibilidade_de_preços Imagem_do_fabricante Avaliação_da_embalagem
Min. : 5.000 Min. :2.500 Min. :0.700
1st Qu.: 6.700 1st Qu.:4.575 1st Qu.:2.400
Median : 8.050 Median :5.000 Median :3.000
Mean : 7.894 Mean :5.248 Mean :2.916
3rd Qu.: 9.100 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:3.425
Max. :10.000 Max. :8.200 Max. :4.600
Imagem_da_força_de_vendas Qualidade_do_produto Tamanho_da_empresa
Min. :1.100 Min. : 3.700 Pequena:60
1st Qu.:2.200 1st Qu.: 5.800 Grande :40
Median :2.600 Median : 7.150
Mean :2.665 Mean : 6.971
3rd Qu.:3.000 3rd Qu.: 8.325
Max. :4.600 Max. :10.000
Nível_de_uso Nível_de_satisfação Internet
Min. :25.00 Min. :3.200 Usuário eventual :40
1st Qu.:39.00 1st Qu.:4.100 Usuário acostumado:60
Median :46.50 Median :4.850
Mean :46.10 Mean :4.771
3rd Qu.:53.25 3rd Qu.:5.400
Max. :65.00 Max. :6.800
Faixa_de_idade Sexo Local_da_compra
Jovem :50 Masculino:50 Capital :34
Adulto:50 Feminino :50 Região metropolitana:32
Interior :34
> with(HATCO, Barplot(Faixa_de_idade, by=Sexo, style="parallel", legend.pos="top",
+ xlab="Faixa de idade", ylab="Frequência", col=c("#f9cc8b","#f3fc94")))
A partir deste gráfico percebe-se que a quantidade jovem/adulto
e homem/mulher dentre os consumidores da organização distribuem-se por igual,
50% cada, no entanto os jovens são em sua maioria compostos por um público
masculino, enquanto os adultos são majoritariamente compostos por mulheres.
Entretanto, essas diferenças são muito pequenas, sendo de aproximadamente 1,25
na frequência em ambos os casos.
> local({
+ .Table <- xtabs(~Internet+Faixa_de_idade, data=HATCO)
+ cat("\nFrequency table:\n")
+ print(.Table)
+ .Test <- chisq.test(.Table, correct=FALSE)
+ print(.Test)
+ })
Através desta tabela, observa-se que 80% do público adulto é usuário eventual
da internet, enquanto 100% do público jovem já é acostumado com ela.
Considerando o total dentre os consumidores, 60% está habituado ao ambiente
virtual. Todavia ainda há porcentagem expressiva de consumidores sem afinidade
com esta.
> Boxplot(Velocidade_de_entrega~Internet, data=HATCO, id.method="y",
+ ylab="Velocidade de entrega", col=c("#b1fc94","#71bfc6"))
Segundo a base de dados fornecida pelo setor de pesquisa aplicada,
as vendas através da internet agregam dois tipos de usuários. O usuário
eventual é aquele não habituado com a compra de produtos por meio da internet
e o usuário acostumado, ao contrário, faz uso frequente desse meio
virtual. Desse modo, é pertinente ressaltar que o usuário tido como acostumado
têm maior conhecimento sobre a variável “velocidade de entrega” e, por isso,
a opinião desse público, representada no boxplot a seguir, é de extrema
importância para o sucesso da empresa.
Nesse boxplot, percebe-se uma diferença grande dentre as medianas
do usuário eventual e do usuário acostumado. O primeiro, dá notas
menores, tendo sua mediana localizada por volta de 2,5, e possue
os primeiro e terceiro quartis mais concentrados. Este grupo
ainda apresenta dois outliers, sendo que o 57 avalia a velocidade de
entrega da HATCO com valor próximo de 5 e o consumidor 39 avalia
como 0.
O segundo grupo, já tem uma avaliação mais positiva com relação à
rapidez das entregas da compania, tendo mediana próxima de 4,2.
Nesse, a distribuição dos quartis é mais simétrica e não há outliers.
Apesar de o usuário acostumado avaliar a organização com notas
mais elevadas do que o usuário eventual, ele ainda fornece valores
muito baixos para a velocidade de entrega da empresa, tendo seu
máximo em 6,1.
[1] "39" "57"
> Boxplot(Preço_do_produto~Faixa_de_idade, data=HATCO, id.method="y",
+ xlab="Faixa de Idade", ylab="Preço do produto", col=c("skyblue","darkblue"))
O boxplot a seguir relaciona duas variáveis: faixa de idade, que admite dois públicos - o jovem e o adulto -, e a variável preço dos produtos em uma escala de 0 a 6 - sendo os produtos considerados mais baratos com pontuação próxima a 0 e os mais caros próxima a 6.
A parte que representa o público jovem possui menor variância quanto ao julgamento dos preços dos produtos, permanecendo o primeiro quartil, a mediana e o terceiro quartil na faixa de preço considerada barata, isto é, abaixo de 3, com notas entre 0,2 e 2,15.
Em contrapartida, o público adulto é representado por um boxplot com maior variância. Este grupo, avalia os produtos desde consideravelmente baratos - tendo seu mínimo por volta de 1 - a bem caros, com máxima 5,4. Sua mediana de 3,2 mostra que 50% dos adultos consideram os produtos com preços relativamente baixos.
A percepção dos preços pelos consumidores, em geral, apresenta-se positiva em ambos os grupos pelas baixas notas dadas aos preços dos produtos.
> Boxplot(Qualidade_do_produto~Tamanho_da_empresa, data=HATCO, id.method="y",
+ xlab="Tamanho da empresa", ylab="Qualidade do produto", col=c("#a9a8ff","#885ea0"))
Com o objetivo de verificar se há uniformidade ou não na qualidade do produto oferecido de acordo com o tamanho da empresa fornecedora, foi criado um gráfico Boxplot a partir da base de dados gerada pelo setor de pesquisa aplicada.
As empresas classificadas como de pequeno porte possuem maior variância na qualidade de produtos oferecidos, classificados com nota de 0 a 10. Sendo notas próximas de 0 produtos de baixa qualidade e nota 10 como alta qualidade. As empresas de pequeno porte receberam nota mínima de 3,70 na qualidade dos produtos, mediana assumindo o valor de 6,20 e como nota máxima 8,6. Constatando assim a maior variância.
Já as classificadas como de grande porte apresentam menor variância na qualidade dos produtos, oferecem, de maneira geral, produtos classificados como de alta qualidade, com notas concentradas de 7,70 a 8,80 (primeiro quartil e terceiro quartil,respectivamente) e com nota máxima em aproximadamente 10.
Por fim,não há uniformidade na qualidade dos produtos oferecidos, estes variando de acordo com o porte da empresa.
> Boxplot(Velocidade_de_entrega~Local_da_compra, data=HATCO, id.method="y",
+ xlab="Local da compra", ylab="Velocidade de entrega", col=c("#ff9ee6","#ff8795",
+ "darkred"))
Através do gráfico é possível analisar que a Capital possui uma velocidade de entrega considerada ruim, pois apresenta mediana em torno de 2,4.
A parte do gráfico que representa a Região Metropolitana já apresenta um serviço mais rápido com sua mediana de 3,4.
No interior, onde se esperava ter o maior tempo para entrega, é o local possuidor de maior mediana (cerca de 4,8), ou seja, da avaliação de menor tempo de entrega.
Conclui-se assim, que a velocidade de entrega para os locais de compra é mais rápida em locais de dimensões menores, como o Interior, e mais demorada em lugares mais populosos, como a Capital.
[1] "39"
> scatterplot(Avaliação_da_embalagem~Nível_de_uso, reg.line=lm, smooth=FALSE,
+ spread=FALSE, boxplots='xy', span=0.5, ellipse=FALSE, levels=c(.5, .9), xlab="Nível
+ de
+ uso", ylab="Avaliação da
+ Embalagem", data=HATCO, pch=19, col=c("darkred",1,"#81c6af"))
No diagrama de dispersão abaixo, analisam-se duas variáveis: a “avaliação da embalagem”, representada através de notas que podem ir de 0 a 10; e o “nível de uso” que representa quantos celulares da empresa são comprados, medido em uma escala de porcentagem de 0 a 100.
Por intermédio desse gráfico, é possível observar que existe uma correlação positiva entre essas variáveis, ou seja, quanto maior uma, maior a outra. Neste caso, quanto maior a nota dada à embalagem, maior sua porcentagem de venda. Ademais, visualiza-se que o celular com mais saída (cerca de 68%), tem avaliação de embalagem 4.
Portanto, através desse gráfico, nota-se a grande importância do visual e qualidade da embalagem para que a compra do celular seja efetuada. Todavia, a embalagem da empresa não é bem avaliada por seus clientes, tendo média 2,916, mediana 3 e máximo 4,6.
> scatterplot(Nível_de_satisfação~Preço_do_produto, reg.line=lm, smooth=FALSE,
+ spread=FALSE, boxplots='xy', span=0.5, ellipse=FALSE, levels=c(.5, .9), xlab="Preço
+ do
+ produto", ylab="Nível de
+ satisfação", data=HATCO,pch=19, col=c("darkred",1,"#81c6af"))
Neste diagrama, são correlacionadas as variáveis “nível de satisfação” e “preço do produto”. A primeira é representada por uma nota que pode ser de 0 a 10, enquanto a segunda é uma nota que pode ir de 0 (barato) a 6(caro).
Na situação apresentada, observa-se que, conquanto pequena, há uma correlação positiva entre as variáveis. Logo, pode-se concluir que o preço do produto não tem influência relevante o suficiente no nível de satisfação para ser levado em consideração pela empresa.
> scatterplot(Qualidade_do_produto~Preço_do_produto, reg.line=lm, smooth=FALSE,
+ spread=FALSE, boxplots='xy', span=0.5, ellipse=FALSE, levels=c(.5, .9), xlab="Preço
+ do
+ produto", ylab="Qualidade do
+ produto", data=HATCO,pch=19, col=c("darkred",1,"#81c6af"))
No gráfico abaixo, é apresentada a relação entre as variáveis “qualidade do produto” e “preço do produto”, sendo a primeira mensurada por uma nota que pode ir de 0 a 10.
O resultado apresentado revela que há uma correlação forte positiva entre as variáveis. Na Celular Global HATCO, preço alto é sinônimo de qualidade. Ainda, a média de preços, ao ver do consumidor, da organização é razoável, ficando com valor 2,364 e com qualidade medíocre de 6,971. A compania não destaca-se, pois, em nenhum dos quesitos.
A partir disso, também é possível afirmar que a HATCO não apresenta estratégia de competição nem por custo, nem por diferenciação.
> scatterplot(Qualidade_do_produto~Nível_de_satisfação, reg.line=lm, smooth=FALSE,
+ spread=FALSE, boxplots='xy', span=0.5, ellipse=FALSE, levels=c(.5, .9), xlab="Nível
+ de
+ satisfação", ylab="Qualidade do
+ produto", data=HATCO,pch=19, col=c("darkred",1,"#81c6af"))
O gráfico abaixo trabalha com as variáveis “qualidade do produto” e “nível de satisfação”.
Ao contrário do que se esperaria, as variáveis possuem correlação relevante negativa, ou seja, quanto maior o nível de satisfação, menor a qualidade do produto. Isso caracteriza um resultado contraintuitivo.
Neste momento, é possível questionar a eficácia da base de dados perguntando se de fato isso ocorre. Frente a essa situação, seria adequada a realização de outra pesquisa ao redor dos mesmos fatores.
> scatterplot(Nível_de_uso~Flexibilidade_de_preços, reg.line=lm, smooth=FALSE,
+ spread=FALSE, boxplots='xy', span=0.5, ellipse=FALSE, levels=c(.5, .9),
+ xlab="Flexibilidade de preços", ylab="Nível de uso", data=HATCO,pch=19,
+ col=c("darkred",1,"#81c6af"))
No gráfico abaixo analisam-se as variáveis “nível de uso” e “flexibilidade de preço”, sendo essa última avaliada com uma nota de 0 a 10, tendo 0 como pouco flexível e 10 muito. A flexibilidade, ainda, quer mostrar a variedade de formas de pagamento possíveis, tais como à vista, parcelado, crédito, cheque etc.
No diagrama percebe-se uma correlação positiva e considerável entre as variáveis: quanto maior uma, maior a outra. Ademais, por intermédio dos boxplots marginais, observa-se que a mediana da flexibilidade de preços é aproximadamente 8. Esta mostra a grande flexibilidade para pagamentos dos seus clientes a Celular Global HATCO.
Já através do outro boxplot, tem-se a mediana com valor próximo a 47, mostrando ainda um nível de uso baixo da empresa.
Conclusão
Quanto a sexo e idade, não há prevalência de certo grupo que possa interferir nas decisões de marketing da empresa, na verdade, há grande equilíbrio entre os grupos, podendo ser descartada tal diferenciação.
Já em relação às compras pela internet, apesar de não serem maioria, os usuários eventuais apresentam-se expressivos, sendo relevantes para as estratégias da empresa. Considerando isso, seria interessante simplificar a plataforma online da organização, facilitando as compras para esses clientes. Além da simplicidade visual, o método de “compra por um clique” também seria adequado para melhor servir seu público.
Relacionando à segunda parte, apesar de o usuário acostumado avaliar a velocidade de entrega com notas mais elevadas do que o usuário eventual, ele ainda fornece valores muito baixos, tendo seu máximo em 6,1. Neste caso, como citado durante a análise, esse grupo deve ser observado com mais cautela, uma vez que ele tem maior contato com o âmbito virtual, possuindo, pois, mais meios de comparação com concorrentes. Deste modo, há necessidade de melhora nesse serviço fornecido pela Celular Global HATCO, visando manter seus atuais clientes. Este ponto poder ser resolvido pela contratação de uma transportadora mais eficiente (como uma staff) ou pela divisão de veículos de entrega por região. Este último possibilitaria aos motoristas gastarem menos tempo no trânsito, conhecerem melhor a área, evitando rotas erradas e, consequentemente, aumentando a velocidade de entrega.
Quanto ao preço do produto X faixa de idade, conclui-se que 50% dos adultos veem os produtos da organização a preços mais elevados e, uma vez que são eles o público financeiramente mais apto parar comprar as mercadorias - por geralmente trabalharem, ao contrário dos jovens -, são a variável de maior peso. No entanto, a mediana referente à qualidade dos produtos, que tem forte correlação positiva com o preço, é 7,15, justificando o valor dos celulares.
Frente ao boxplot qualidade do produto X tamanho da empresa, percebe-se que a qualidade destoa muito em relação ao porte da companhia. Visto isso, seria apropriado na busca para manter um bom nome ligado a Celular Global HATCO, a criação de padrões de produção a serem seguidos.
Quanto à avaliação da embalagem, por estar diretamente relacionada ao nível de uso, ou seja, a porcentagem de venda dos produtos, é necessária a sua melhora. Aumentando a média de nota, que hoje encontra-se em 2,916, as vendas e, consequentemente, o lucro aumentarão. Isso pode ser realizado através da contratação de designers os quais apresentarão maior eficiência na construção do visual e qualidade das embalagens.
Ademais, a flexibilidade de preços também possui forte correlação com o nível de uso. Não obstante, a flexibilidade ainda possui média medíocre de 7,894. Logo, com vista no aumento de vendas de celulares, devem-se fornecer ainda mais opções de compra pela organização para seus clientes desde que estas não firam os valores da HATCO.
Finalizando, com todos os resultados e medidas anteriormente expostos será possível fazer com que a Celular Global HATCO cresça com eficiência e eficácia, tornando-se uma empresa expressiva em seu setor de atendimento.
HATCO <- readXL("C:/Users/Renata/Downloads/HATCO.xlsx", rownames=FALSE, header=TRUE, na="",
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