Perfil dos alunos do curso de Biologia do Estado do Rio de Janeiro

Alunas: Andréia Diniz e Naara Melo

Data:16/10/2017

O presente estudo tem como objetivo traçar o perfil do aluno do curso de Biologia do Estado do Rio de Janeiro, e de também entender quais os fatores podem interferir em gostar ou não de estudar a mesma. Como metodologia foi usada uma base de dados baseada em entrevista a alunos de várias escolas do Rio de Janeiro e São Paulo. No entanto vamos nos ater nos alunos do Rio de Janeiro. Podemos então dizer que a maioria dos alunos entrevistados estudam em escolas públicas,a maioria foi do sexo masculino, a maioria é de raça Branca, tem idade média de 23,53 anos e que o sexo feminino tem uma maior variabilidade de idade. No histograma relacionando o tipo de escola(particular ou pública)com o gostar de estudar, podemos ver que não há diferença significativa entre elas, ou seja não há correlação. Já na relação entre sexo e o gostar de estudar, podemos ver que,as maiores notas atribuídas ao gostar de estudar está relacionada ao sexo masculino, então há correlação fraca entre as variáveis. Podemos concluir que o gostar ou não de Biologia está na verdade intrínseco ao aluno e que não há uma relevância nos fatores externos com relação a gostar ou não.

> Biologia <- readXL("C:/Users/Andreia/Desktop/biologia rj.xlsx", rownames=FALSE, header=TRUE, na="", 
+   sheet="science", stringsAsFactors=TRUE)
> summary(Biologia)
     Aluno         Estado         TipodeEscola     Escola     
 Min.   :   1.0   RJ  :1336   Particular:403   Min.   : 1.00  
 1st Qu.: 367.8   NA's: 932   Pública   :933   1st Qu.:13.00  
 Median : 734.5               NA's      :932   Median :20.00  
 Mean   : 739.1                                Mean   :20.44  
 3rd Qu.:1112.2                                3rd Qu.:30.00  
 Max.   :1492.0                                Max.   :39.00  
 NA's   :932                                   NA's   :932    
 Classe.1.manhã..2...Tarde..3.Noite.4.Integral.   Sexo    
 Min.   :1.000                                  f   :661  
 1st Qu.:1.000                                  m   :673  
 Median :1.000                                  NA  :  2  
 Mean   :1.528                                  NA's:932  
 3rd Qu.:2.000                                            
 Max.   :4.000                                            
 NA's   :932                                              
 Gosta.de.Estudar.Biologia     Turma          IDADE             Raça     
 Min.   :1.000             17.1   :  50   Min.   :17.00   Amarelo :  38  
 1st Qu.:4.000             36.2   :  44   1st Qu.:21.00   Branco  :1142  
 Median :5.000             21.1   :  42   Median :24.00   Indígena:  11  
 Mean   :5.096             36.1   :  37   Mean   :23.53   Outra   :   6  
 3rd Qu.:6.000             32.1   :  34   3rd Qu.:26.00   Preto   : 139  
 Max.   :8.000             (Other):1129   Max.   :27.00   NA's    : 932  
 NA's   :932               NA's   : 932   NA's   :932                    
> library(abind, pos=14)
> library(e1071, pos=15)
> numSummary(Biologia[,"Gosta.de.Estudar.Biologia"], statistics=c("mean", "sd", "IQR", 
+   "quantiles", "cv"), quantiles=c(0,.25,.5,.75,1))
     mean       sd IQR        cv 0% 25% 50% 75% 100%    n  NA
 5.095808 1.852569   2 0.3635476  1   4   5   6    8 1336 932
> with(Biologia, Barplot(TipodeEscola, xlab="TipodeEscola", ylab="Frequency"))

plot of chunk unnamed-chunk-8

> A maioria estuda em escolas públicas
+ with(Biologia, Hist(Gosta.de.Estudar.Biologia, groups=TipodeEscola, scale="frequency", 
+   breaks="Sturges", col="darkgray"))
Error: <text>:1:3: unexpected symbol
1: A maioria
      ^

Podemos ver que não há grande variação em relação a escola e o gostar de estudar

> with(Biologia, Hist(Gosta.de.Estudar.Biologia, groups=TipodeEscola, scale="percent", 
+   breaks="Sturges", col="darkgray"))

plot of chunk unnamed-chunk-10

> local({
+   .Table <- xtabs(~Raça+TipodeEscola, data=Biologia)
+   cat("\nFrequency table:\n")
+   print(.Table)
+   cat("\nTotal percentages:\n")
+   print(totPercents(.Table))
+   .Test <- chisq.test(.Table, correct=FALSE)
+   print(.Test)
+ })

Frequency table:
          TipodeEscola
Raça       Particular Pública
  Amarelo          12      26
  Branco          350     792
  Indígena          1      10
  Outra             1       5
  Preto            39     100

Total percentages:
         Particular Pública Total
Amarelo         0.9     1.9   2.8
Branco         26.2    59.3  85.5
Indígena        0.1     0.7   0.8
Outra           0.1     0.4   0.4
Preto           2.9     7.5  10.4
Total          30.2    69.8 100.0
Warning in chisq.test(.Table, correct = FALSE): Chi-squared approximation
may be incorrect

    Pearson's Chi-squared test

data:  .Table
X-squared = 3.2936, df = 4, p-value = 0.5099
> scatterplot(Gosta.de.Estudar.Biologia~Escola, reg.line=FALSE, smooth=FALSE, 
+   spread=FALSE, boxplots=FALSE, span=0.5, ellipse=FALSE, levels=c(.5, .9), data=Biologia)

plot of chunk unnamed-chunk-12

> Boxplot(Gosta.de.Estudar.Biologia~TipodeEscola, data=Biologia, id.method="y")

plot of chunk unnamed-chunk-13

> 
+ 
+ Nâo há variação no tipo de escola e gostar de estudar, não há correlação.
+ with(Biologia, Hist(Gosta.de.Estudar.Biologia, groups=Sexo, scale="percent", 
+   breaks="Sturges", col="darkgray"))
Error: <text>:3:5: unexpected symbol
2: 
3: Nâo há
       ^

Não há difeença por sexo em gostar de estudar